Hecho: desde el 2 de agosto de 2026 se aplican obligaciones europeas para informar de ciertas interacciones con IA y marcar o etiquetar determinados contenidos sintéticos. Lectura: el alcance depende del papel de la empresa, del sistema y del contenido; no todo uso de IA recibe el mismo tratamiento. Consecuencia: una pyme debería inventariar esta semana sus chatbots, asistentes y flujos de contenido, comprobar qué avisos y marcas necesita y guardar evidencia de la revisión.
La fecha ya ha pasado: las obligaciones de transparencia del artículo 50 del AI Act se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Para una agencia, consultora o SaaS B2B, la cuestión práctica no es si utiliza IA, sino dónde la encuentra un cliente o dónde interviene en el contenido que publica.
Qué ha pasado exactamente
La Comisión Europea confirma que determinadas personas deben ser informadas cuando interactúan con un sistema de IA, como un chatbot, un agente o un avatar. También establece obligaciones de marcado legible por máquina para ciertos contenidos generados o manipulados y obligaciones de divulgación visible en casos concretos.
Entre esos casos están los deepfakes de imagen, audio o vídeo; el uso de reconocimiento de emociones o categorización biométrica; y determinados textos sobre asuntos de interés público cuando no han pasado por revisión humana o control editorial. La norma contiene condiciones y excepciones, por lo que no debe convertirse en una etiqueta indiscriminada para cualquier material asistido por IA.
Qué cambia para una empresa
- Identificar las interacciones
Revisar chatbots comerciales, asistentes de soporte, agentes dentro del producto y avatares para comprobar si el usuario recibe un aviso claro de que interactúa con una IA.
- Clasificar el papel de la empresa
Determinar en cada superficie si la empresa proporciona el sistema, lo despliega para su actividad o ambas cosas, porque las obligaciones no son idénticas.
- Revisar contenido sintético
Localizar imágenes, audio, vídeo y texto generados o manipulados, documentar su finalidad y comprobar si requieren una marca legible por máquina, una etiqueta perceptible o ambas.
- Conservar evidencia
Guardar la versión del aviso, la regla aplicada, la fecha de revisión, el responsable y una prueba técnica de que la marca o divulgación llega al usuario.
Qué no se ha adelantado
La transparencia vigente no debe confundirse con el calendario completo de los sistemas de alto riesgo. La Comisión indica que las reglas para los sistemas de alto riesgo del anexo III se aplicarán desde el 2 de diciembre de 2027 y las de sistemas integrados en productos físicos del anexo I desde el 2 de agosto de 2028.
Una auditoría práctica en cuatro pasos
- Inventario
Crear una lista única de todas las superficies donde un cliente, candidato, proveedor o empleado interactúa con IA o recibe contenido generado con ella.
- Matriz de alcance
Anotar para cada superficie el tipo de sistema, el papel de la empresa, el público, el contenido producido y la obligación potencial.
- Prueba visible y técnica
Comprobar el aviso desde la experiencia real del usuario y verificar por separado que las marcas legibles por máquina sobreviven al flujo de publicación.
- Cierre responsable
Asignar propietario y fecha a cada corrección, pedir revisión jurídica cuando el alcance no sea claro y conservar el resultado como evidencia interna.
Esta revisión no sustituye el análisis jurídico del caso concreto. Sí permite descubrir fallos operativos básicos: asistentes sin identificación, etiquetas que desaparecen al exportar una pieza, procesos sin responsable o equipos que no pueden demostrar qué comprobaron.
Transparencia vigente y alto riesgo aplazado
Comisión Europea: AI Act, obligaciones de transparencia y AI Omnibus
Qué haríamos esta semana
- Inventariar superficies
Completar en 48 horas una lista de chatbots, agentes, avatares y flujos de contenido de IA accesibles a clientes, empleados o público.
- Asignar obligación y responsable
Documentar para cada superficie el papel de la empresa, el aviso o marcado potencialmente aplicable y la persona encargada de validarlo.
- Probar el recorrido real
Abrir cada interfaz como usuario y exportar una muestra de cada tipo de contenido para comprobar avisos visibles y marcas legibles por máquina.
- Medir el cierre
Considerar completada la primera revisión cuando el 100 % de las superficies inventariadas tenga clasificación, evidencia, responsable y fecha de corrección o justificación.
Revisión recomendada: 10 agosto 2026.
Fuentes y método
- Fuente primariaSafer and more transparent AI
- ContrasteQuick Facts: Transparency rules for AI systems
- CalendarioAI Omnibus enters into force